香港中小企的 AI 困局：不是員工學不會，而是你的舊系統在「拖後腿」
自從 ChatGPT、Midjourney 等生成式 AI 工具席捲全球，幾乎每一位香港中小企的老闆和管理層，都在問同一個問題：「我哋公司點樣可以應用 AI？」你可能已經安排了培訓，鼓勵同事們試用新工具，甚至購買了幾個 AI 軟件的訂閱。然而，幾個月過去，效果卻似乎未如理想。AI 好像只停留在製作幾張精美圖片、寫幾封電郵的層面，無法真正融入核心業務流程，提升生產力。
這時候，一個常見的結論便會浮現：「係咪我哋啲同事學唔識？或者佢哋抗拒改變？」但請先等一等。在你得出這個結論之前，不妨問問自己另一個更根本的問題：公司的 IT 基礎設施，準備好迎接 AI 時代了嗎？
事實上，許多香港中小企正面臨的，是一個隱藏得更深的樽頸。香港中小企的 AI 困局，很多時候不是員工學不會，而是你的舊系統在「拖後腿」。
將錯就錯：為何我們總將矛頭指向員工？
將 AI 推行不順歸咎於員工，是一個既簡單又看似合乎邏輯的解釋。我們很容易觀察到：
- 表面的「抗拒」： 當你要求同事用 AI 輔助工作時，他們可能會提出很多「搞唔掂」的理由，例如「個 AI 唔知我哋啲客嘅嘢」、「啲資料入唔到落去」、「同我哋平時用開嘅系統唔夾」。這些聽起來像是藉口，但很可能反映了真實的技術障礙。
- 期望與現實的落差： 老闆們看到 AI 神乎其技的演示，期望能一鍵解決所有問題。但員工在實際操作時，發現新工具與舊流程格格不入，無法順暢地「接軌」，挫敗感自然油然而生。
讓我們想像一個真實場景：市場部同事想利用 AI 分析客戶數據，以制定更精準的推廣策略。但客戶資料分散在一個十年前安裝的本機CRM 系統、幾個同事各自的 Excel 表格，以及另一個無法匯出數據的會計軟件之中。AI 工具就像一個超級跑車引擎，但你卻要求它在崎嶇不平的泥地上行駛——結果可想而知。這不是司機（員工）的技術問題，而是道路（系統）本身的問題。
老舊系統的「四宗罪」：如何成為 AI 的絆腳石
老舊的 IT 系統（Legacy System）就像一副無形的手銬，將企業的數碼轉型潛力牢牢鎖住。在 AI 應用上，它們的「罪狀」主要有以下四點：
1. 數據孤島 (Data Silos)：AI 的「無米之炊」
AI 的威力源於數據。它需要大量、乾淨、互相關聯的數據來進行學習和分析。然而，香港許多中小企的現狀是「數據孤島」林立。財務數據在 A 系統，銷售記錄在 B 系統，客戶服務日誌在 C 系統，彼此之間完全獨立，無法溝通。
當數據被困在這些孤島中，AI 就無法獲得完整的企業全貌。它無法將銷售額的增長與某次成功的市場推廣活動關聯起來，也無法根據客戶的投訴記錄來預測流失風險。數據如同一盤散沙，再強大的 AI 也難為無米之炊。
2. 缺乏整合性與 API (Lack of Integration & APIs)：無法溝通的「雞同鴨講」
3. 效能與擴展性不足 (Insufficient Performance & Scalability)：老爺車追不上高鐵
AI 運算，特別是機器學習模型的訓練和運行，需要龐大的計算資源。你公司那台放在角落、運行了八年的伺服器，可能處理日常的文件存取和電郵已經綽綽有餘，但要它同時應付 AI 模型的運算，無疑是強人所難。
這會導致 AI 工具反應緩慢，甚至系統崩潰。相比之下，現代雲端平台（如 Microsoft Azure, AWS）提供了幾乎無限的彈性計算能力，可以根據需求隨時擴展或縮減。固守於本地的老舊硬件，根本無法提供這種靈活性和效能，嚴重限制了 AI 應用的深度和廣度。
4. 安全風險與合規問題 (Security Risks & Compliance Issues)：打開了的潘朵拉盒子
老舊系統通常意味著停止更新，滿佈安全漏洞。在引入 AI 的過程中，你需要將公司數據傳輸給 AI 服務商進行處理。如果你底層的系統本身就不安全，這個過程就等於將公司的敏感資料暴露在巨大的風險之下。
此外，隨著個人資料（私隱）條例（PDPO）等法規日益嚴格，如何確保數據在 AI 應用中的合規使用，也成為一大挑戰。老舊系統往往缺乏精細的權限管理和數據追蹤功能，令企業難以證明其數據處理流程的合法性，隨時可能觸犯法規。
擺脫枷鎖：為 AI 鋪設一條康莊大道
認識到問題的根源後，下一步就是採取行動。為你的企業引入 AI，不能「頭痛醫頭，腳痛醫腳」，而需要一個更具前瞻性的策略，核心就是對你的 IT 基礎設施進行現代化改造。
第一步：進行全面的「IT 健康檢查」
首先，你需要清晰地了解現狀。聘請專業的IT 顧問（如 Frasertec），對你公司現有的硬件、軟件、網絡架構和數據管理方式進行一次徹底的審計。找出哪些是拖慢步伐的「樽頸」，哪些系統急需升級或替換。這份診斷報告將是你制定未來路線圖的基礎。
第二步：擁抱雲端，打破數據壁壘
這是最關鍵的一步。將你的核心業務系統，如客戶關係管理（CRM）、企業資源規劃（ERP）、文件管理等，逐步遷移到現代化的雲端解決方案（如 Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce 等）。雲端化不僅能讓你的團隊隨時隨地辦公，更重要的是，它將原本分散的數據整合到一個統一的平台上，從根本上打破「數據孤島」。
第三步：優先選擇具備開放 API 的 SaaS 方案
在未來選擇任何新的軟件服務時，除了功能和價格，請務必將「是否提供開放 API」作為一個核心考量標準。一個擁有良好 API 生態系統的軟件，意味著它擁有無限的擴展潛力，能夠輕鬆地與你未來想要引入的任何 AI 工具或其他系統集成，為你的企業保留最大的靈活性。
第四步：由小做起，建立成功案例
你不需要一步到位，將所有系統一次性更換。可以採取「由點到面」的策略。選擇一個最迫切需要改善的業務環節，例如客戶服務或內容營銷，率先引入雲端工具和 AI 應用。例如，部署一個能與雲端CRM集成的AI Chatbot，自動回答客戶的常見問題。當第一個項目成功後，員工會親身體驗到新技術帶來的好處，這將為後續更大範圍的推廣掃除障礙，建立起全公司的信心。
總結而言，香港中小企的 AI 困局，癥結並非在於人的能力或意願，而在於支撐業務運營的技術根基。 你的員工，尤其是年輕一代，他們在日常生活中早已習慣了各種智能應用，他們渴望能將這些高效的工具帶到工作場所。當他們感到沮喪時，往往不是因為他們「學不會」，而是因為公司的舊系統讓他們「用不了」。
投資於 IT 基礎設施的現代化，不是一項單純的開支，而是對企業未來競爭力的根本投資。它是在為即將到來的 AI 革命鋪路，確保你的企業不會在這場浪潮中被拋離。
停止再為推行 AI 失敗而責備你的團隊了。相反，審視一下你的系統，問問自己：它們是在賦能你的員工，還是在拖他們的後腿？
是時候行動了。為你的企業進行一次徹底的 IT 升級，釋放你團隊的真正潛力，讓 AI 成為你業務增長的強大引擎，而不是一個遙不可及的夢想。
立即聯絡 Frasertec（暉訊科技）
別讓過時的 IT 系統成為您業務發展的絆腳石。Frasertec（暉訊科技）擁有超過 20 年的經驗，專為香港中小企提供專業的IT 諮詢及系統整合服務。讓我們為您進行一次全面的 IT 健康檢查，規劃最適合您的數碼轉型及 AI 整合藍圖。
