剛入職的新人比 AI 更懂公司？揭開通用型 AI 的「不懂裝懂」陷阱
AI 真的萬能？當你問 ChatGPT 公司內部問題時，它可能正在「不懂裝懂」。本文為香港中小企揭示通用型 AI 的知識幻覺陷阱，分析為何一個新人有時比 AI 更可靠，並提供企業級 AI 解決方案，讓 AI 真正成為你的專家，而非「作故仔」大師。
今時今日，相信不少香港中小企的老闆和員工，都試過用 ChatGPT、Claude 等通用型人工智能（AI）處理工作。由撰寫電郵、構思市場推廣文案，到分析數據，AI 彷彿無所不能，效率驚人。但當你嘗試問一些更「貼地」的公司內部問題時，例如：「幫我總結一下上季邊款產品喺旺角區最好賣？」或者「公司最新嘅 claim expense（報銷）流程係點？」，你可能會得到一個睇落似模似樣，但實際上完全錯誤或與公司現況不符的答案。
這就引出了一個有趣而關鍵的問題：在理解你公司內部運作方面，一個剛剛入職、對一切都感到陌生的新人，會不會比一個擁有海量知識的 AI 更「聰明」、更可靠？
💡 關鍵洞察
答案可能讓你感到意外：是的，在很多情況下，絕對是。 這並非否定 AI 的強大，而是要揭示一個許多企業在擁抱 AI 浪潮時容易掉入的陷阱——通用型 AI 的「不懂裝懂」。
通用型 AI 的「知識幻覺」：為何它會「不懂裝懂」？
我們日常接觸到的 ChatGPT 等工具，屬於「通用型 AI」。你可以將它想像成一個讀完互聯網上所有公開圖書、文章和網站的「超級學霸」。它的知識廣博，能夠引經據典，談天說地。但問題在於，它的知識範圍僅限於公開資訊。它從未踏足你的辦公室，從未見過你的同事，更無法讀取你公司的內部伺服器、CRM 系統或任何機密文件。
當你向它查詢公司內部資訊時，它並不會像一個誠實的員工那樣回答「我唔知道，等我查下」。為了提供一個「有用」的答案，它會利用其龐大的語言模型，根據網絡上千千萬萬間公司的通用模式，「創作」出一個最有可能正確的答案。這在 AI 領域被稱為「幻覺（Hallucination）」，用廣東話講就是「作故仔」或「一本正經地胡說八道」。
🤔 試想像以下場景：
- 查詢銷售數據：你問 AI 上季度的銷售冠軍產品，它可能會根據公開的市場趨勢，告訴你是某款新潮電子產品，但實際上你公司上季賣得最好的是一款傳統的辦公室耗材。
- 尋找內部流程：你問 AI 如何申請年假，它會給你一個非常標準化的 HR 流程，但完全忽略了你公司只需要填寫 Google Form 再通知直屬上司的簡單做法。
- 了解客戶背景：你要求 AI 總結與「陳生」這位長期客戶的合作歷史，它完全無法回答，因為關於「陳生」的所有溝通記錄和交易數據，都存放在你公司的私密資料庫中。
通用型 AI 在這些情況下的表現，就像一個想極力表現自己、卻又缺乏實際經驗的實習生，只能靠理論和猜測去填補知識的空白。
新人勝舊「AI」？人類獨有的「情境感知」能力
現在，讓我們看看那位第一日返工的新人。他/她或許對行業一無所知，但卻擁有 AI 無法比擬的幾項核心優勢：
🎯 知道自己「唔識」
新人最寶貴的特質，就是清晰地認知到自己的不足。他們會主動發問：「John，唔好意思，想問下份 report 個 template 喺邊度可以搵到？」這種求知慾是解決問題的第一步，而 AI 則往往自以為是。
📁 直接獲取內部資訊
公司可以授權新人訪問共享硬碟、內部通訊軟件、客戶關係管理系統（CRM）和過去的項目文件。他/她能夠接觸到最真實、最準確的第一手資料。
👥 觀察與學習「潛規則」
新人能透過觀察同事互動、會議氣氛，快速學習辦公室文化。他/她會知道邊個係真正話得事嘅人、邊啲項目係老細最緊張嘅、午飯時間大家鍾意討論啲咩⋯⋯這種「情境智慧」（Contextual Intelligence）是純數據驅動的 AI 無法理解的。
| 比較維度 | 通用型 AI (例如 ChatGPT) | 剛入職的新人 |
|---|---|---|
| 知識來源 | 公開互聯網數據 | 內部文件、同事指導、親身觀察 |
| 處理公司內部問題 | 進行有根據的猜測，提供通用答案 | 主動詢問，查找內部真實資料 |
| 對「不知道」的反應 | 可能會「作故仔」（產生幻覺） | 會直接承認「唔識，等我問下/查下」 |
| 學習特定知識 | 無法學習企業內部機密資訊 | 能快速吸收公司獨有的文化和工作流程 |
| 情境與情感理解 | 極低，無法理解非語言線索或辦公室政治 | 極高，能感知氣氛、理解人際關係的微妙之處 |
很明顯，當涉及企業內部運作的深度和細節時，新人的學習和適應能力，遠勝通用型 AI 的「博而不精」。
「不懂裝懂」的陷阱：對香港中小企的潛在風險
如果企業管理者未能意識到通用型 AI 的這個陷阱，並過度依賴其提供的答案，可能會引發一系列嚴重問題：
錯誤的商業決策
假如你根據 AI「作」出來的銷售報告去制定下一季的採購和營銷策略，結果可想而知是災難性的。
效率不升反降
員工可能需要花費更多時間去驗證和修正 AI 生成的內容，特別是涉及數據和內部流程時。這種「執手尾」的工作，比從頭開始更費時失事。
嚴重的資訊安全風險
這是最致命的一點。為了讓 AI「理解」問題，員工可能會不自覺地將公司敏感資料，如客戶名單、財務報表、合同細節等，複製並貼到公開的 AI 工具中。這無異於將公司核心機密拱手相讓，隨時可能導致嚴重的數據洩露。
擺脫陷阱，讓 AI 真正為你所用：企業級 AI 解決方案
看到這裡，你可能會問：難道 AI 對於中小企來說就沒有用了嗎？當然不是。關鍵在於，你需要的是一個真正了解你公司的 AI，而不是一個「萬事通」街坊。
🎯 解決方案就是從「通用型 AI」轉向「企業級 AI」或「私有化 AI」
這類 AI 解決方案並非依賴公開的互聯網數據，而是建基於你企業自身的知識庫。它的運作模式如下：
- 建立私有知識庫： 我們可以將你公司過去多年的所有重要資料，包括內部文件、產品手冊、客戶溝通記錄、電郵、財務報告、員工手冊等，整合到一個安全、私密的數據庫中。
- 專屬模型訓練： 然後，利用這些內部資料去「訓練」或「餵飼」一個專屬於你公司的 AI 模型。這個 AI 從「第一日」開始，學習的就是你公司的語言、流程和成功案例。
- 安全部署： 整個系統可以部署在你的私有雲端或公司內部伺服器，確保所有數據和查詢過程都受到嚴密保護，杜絕任何洩漏風險。
這個「企業級 AI」就像一位在你公司工作了十年、記憶力超群、永不離職的資深專家。它能夠：
✅ 提供精準答案
當你問「上年同 ABC 公司份合約，關於付款條款係點寫？」，它能即時從合約文件中找出準確條文。
⚡ 自動化高價值工作
它可以根據過往最成功的案例，自動生成一份針對新客戶、度身訂造的銷售建議書。
🚀 加速新人培訓
新人可以直接向這個內部 AI 提問所有關於公司政策、產品知識的問題，獲得即時而準確的解答，大大縮短上手時間。
🧠 傳承企業智慧
即使資深員工離職，他們多年累積的經驗和知識（只要曾記錄在案），都能被 AI 保存和活用，避免因人事變動而導致的知識斷層。
通用型 AI 是一件強大的公開工具，但它永遠無法替代對你公司業務有深入理解的智慧。盲目信賴一個「不懂裝懂」的 AI，對中小企而言弊大於利。真正的智慧，是將 AI 技術與你企業獨有的知識和數據相結合，打造一個真正為你服務、安全可靠的專屬 AI 專家。
Frasertec（暉訊科技）擁有豐富經驗，致力於協助香港中小企駕馭 AI 浪潮，避開潛在陷阱。我們能為你評估業務需求，設計並部署安全、高效的 企業級 AI 解決方案，讓 AI 成為你最值得信賴的商業夥伴，而不是一個信口開河的「吹水大師」。
想了解如何讓 AI 真正「懂」你的公司？
立即與我們的專家團隊聯絡，進行免費業務諮詢。
