您的 AI 投資會「過期」嗎？揭示模型退化真相 (2025 香港中小企指南)
許多企業在投入資源進行數碼轉型、導入人工智慧（AI）時，都期待這是一項一勞永逸的投資。他們相信，一個強大的 AI 模型一旦建立，就能永遠保持高效。
然而，事實並非如此。作為專注於香港中小企深度數碼遷移的專家，暉訊科技 (Frasertec) 今天要分享的第二個 AI 冷知識就是：AI 跟任何核心資產一樣，如果缺乏維護，是會「過時」和「退化」的。
為何您的 AI 模型會逐漸失效？
AI 的準確性來自於它所學習的數據。但商業世界是動態的，數據本身也在不斷變化：
- • 市場變化： 客戶的消費習慣、偏好和行為模式可能在一年內就有顯著不同。
- • 業務流程演進： 您的公司可能引入了新的營運工具或優化了工作流程，導致舊的數據模式不再適用。
- • 外部環境衝擊： 全球供應鏈、本地政策法規、甚至新的經濟週期，都能讓既有的預測模型瞬間失效。
當 AI 繼續依賴「舊地圖」來指引「新世界」的業務時，它的判斷自然會變得不再準確，甚至產生誤導。
AI 如同核心員工，需要持續的「在職培訓」
您可以將 AI 想像成一位核心員工。如果這位員工入職後十年不接受任何新知識培訓，他的技能和市場洞察力必然會落後。AI 也是如此，它需要一個持續進化的機制：
- • 定期的「進修」： 也就是模型的再訓練（Re-training）與微調（Fine-tuning）。
- • 最新的「教材」： 也就是將企業最新的業務數據，持續地反饋給模型。
- • 專業的「導師」： 也就是需要一個專業團隊來監控模型表現，並在必要時進行維護與優化。
這正是許多現成 AI 工具的致命傷。它們的通用模型更新頻率有限，無法緊貼您獨特的業務發展，最終導致 AI 的輸出與現實脫節。
暉訊科技的對策：具備「持續進化能力」的 AI 快速開發 架構
我們深知 AI 並非一次性專案，因此在暉訊科技的深度遷移方法論中，「持續進化能力」是我們的四大核心原則之一。我們從一開始就為您建立一個能與時並進的 AI 系統。
- • AI 原生架構設計： 我們建立的系統從底層就考慮到未來的數據接入和模型迭代需求，確保您的 AI 能輕鬆「學習」新知識。
- • 營運智能化升級： 這不僅是建置一個模型，更是建立一套持續監控、評估和優化 AI 表現的機制，確保它永遠對準您的業務目標。
- • 本地專業團隊支援： 我們的團隊就在香港，能為您提供及時、有效的本地技術支援，確保您的 AI 系統能長期穩定地運作。
結論：讓 AI 成為與您一同成長的智慧夥伴
AI 不是一個買回來就永不過時的產品，而是一個需要持續灌溉和培養的「智慧資產」。
要確保您的 AI 投資能夠在未來數年持續產生回報，關鍵在於選擇一個能夠提供自訂 AI 解決方案，並承諾與您一同維護、讓 AI 不斷進化的合作夥伴。
想建立一個永不過時的 AI 系統嗎？
了解您的業務如何透過持續進化的 AI 建立長期競爭優勢。暉訊科技的專家團隊已準備好為您提供深入分析。
